Head of Product (m/f/d)

Wir suchen eine*n Technical Head of Product, der/die an der Schnittstelle zwischen anspruchsvoller, prädiktiver Entscheidungsfindung und erstklassigem Engineering agiert. In dieser Rolle verwaltest du nicht nur eine Produkt-Roadmap; du bist Architekt*in der Evolution unseres Produkts. Dabei stellst du sicher, dass unsere KI-gesteuerten Decision-Engines sowohl mathematisch fundiert als auch technisch belastbar sind.

Du leitest unser Engineering- und Produktteam, um komplexe Herausforderungen des Einzelhandels in eine skalierbare Softwarelösung zu übersetzen. Als Technical Head of Product bist du der Motor von 7Learnings. Unser Produkt basiert auf dem Zusammenspiel zwischen komplexen Algorithmen und stabiler Software. Du bist dafür verantwortlich, dass bei unserer Skalierung die technische Schuld gering und unsere Innovationskraft hoch bleibt.

• Produktstrategie & Vision: Definition und Umsetzung langfristiger Produkt-OKRs, die im Einklang mit unserer Mission stehen: Einzelhändler*innen durch zielgerichtete Steuerung (Target Driven Retail Steering) die Einfachheit zurückzugeben.

• Engineering Leadership: Direkte Leitung der Engineering-Abteilung von 9 Entwickler*innen sowie Förderung einer Kultur technischer Exzellenz, schneller Iterationszyklen und hoher Code-Qualität.

• Engineering Grooming: Vorbereitung der Development-Tickets für das Engineering Grooming sowie deren vorherige Besprechung und Priorisierung.

• Aufsicht über die technische Architektur: Agieren als Brücke zwischen den Kund*innenbedürfnissen („What“) und der technischen Umsetzung („How“), um sicherzustellen, dass unsere Infrastruktur massive Datenmengen und schnelle Optimierungen bewältigen kann.

• Abteilungsübergreifende Synergie: Enge Zusammenarbeit mit unseren Data-Science- und Sales-Teams, um sicherzustellen, dass unsere prädiktiven Modelle nahtlos in eine nutzerzentrierte SaaS-Plattform integriert werden.

• Stakeholder-Management: Transparente und präzise Kommunikation von technischen Rahmenbedingungen und Produkt-Meilensteinen gegenüber dem Executive-Team und externen Investoren.

• Technisch fundiert: Du hast fundierte Erfahrung im Bereich Engineering oder Data Science. In Deep-Dive-Diskussionen über Systemarchitektur oder API-Design bewegst du dich absolut sicher.

• Strategisch denkend: Du verstehst, dass ein großartiges Feature nur dann wertvoll ist, wenn es ein geschäftskritisches Problem löst. Du priorisierst konsequent basierend auf KPIs und ROI.

• Eine natürliche Führungspersönlichkeit: Du hast eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Mentoring von Senior Engineers und Product Managern und verstehst es, eine Gruppe von High-Performern zu einer eingeschworenen Einheit zu formen.

• Datenbesessen: Du lebst für Metriken. Ob es um die Überwachung der Systemlatenz oder die Analyse von User Churn geht – du lässt dich von Daten leiten.

• Sprachkenntnisse: Du hast sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Flexible Arbeitszeiten

• Büro im Herzen von Berlin-Mitte

• Home-Office-Option (2–3 Tage pro Woche)

• 30 Urlaubstage pro Jahr

• Kostenlose Nutzung des Fitnessstudios im Bürogebäude

• Vertrauenskultur und regelmäßiges, konstruktives Feedback

• Hohes Maß an Eigenverantwortung

• Direktes Reporting an den CEO